Video door audio filter ?

[j.baars]

ik heb nog wel ergens een zootje schema´s liggen voor een modulaire video synth die ik ooit eens voor iemand ontwikkeld en gemaakt heb.

 

[WaveGuide7]

blurren is een differentievergelijking

blurren is een differentievergelijking

blurren is gewoon een gemiddelde nemen van de kleur van omringende pixels. heeft niks met differentie vergelijkingen te maken.

audio
Een gemiddelde nemen van audio-samples kun je (in z'n simpelste vorm) uitdrukken in de vergelijking:
y[n] = 0,5x[n] +0,5 x[n-1]
Zo'n vergelijking heet een differentievergelijking, in dit geval een niet-recursieve differentievergelijking van de eerste orde. Hierin stelt n de discrete tijd voor, y[n] het output- en x[n] het inputsignaal.
Wikipedia (Engels): "...the digital filter is often implemented by converting the transfer function to a linear constant-coefficient difference equation via the Z-transform". Zie http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_filter.
In de differentievergelijking hierboven zijn die coëfficiënten gelijk aan 0,5. Een differentievergelijking beschrijft een filterwerking, want hij heeft het effect van een frequentie-afhankelijke versterking, in dit geval met een laag-doorlatend effect. Zie bijv. http://muziekexact.nl/Snaarpluk.pdf en een tekst voor VWO 5: http://betavak-nlt.nl/downloads/v123/v123_2de_test.pdf, Hoofdstuk 3: Sampling en Signaalverwerking.

beeld
Een gemiddelde nemen van naburige pixels (t.b.v. blurring) wordt uitgedrukt in een twee-dimensionale differentievergelijking met (al gauw negen) coëfficiënten die het "masker" vormen. Dit is dan nog slechts een puur ruimtelijk, tijd-invariant laagdoorlaatfilter en geeft dus een constante blur. Zie het al eerder genoemde Gonzales: Digital Image Processing. sec. ed. Hoofdstuk 3)

met lichtwaarde neem ik aan dat je de kluer/helderheid bedoelt. wat heeft dat met de positie te maken? rb of yuv staan compleet los van de positie in het beeld. naburige pixels verhouden zich relatief tot de 'huidige' pixel voor filters, net absoluut.
kleur en helderheid zijn afhankelijk van wat de CCD of CMOS opneemt...

Ik snap het niet helemaal. Eerst (#14) zei je: "ook is de kleur/helderheid totaal onafhankelijk van x,y". Op mijn vraag waar die kleur/helderheid volgens jou dan wel van afhankelijk is, antwoord je: "kleur en helderheid zijn afhankelijk van wat de CCD of CMOS opneemt." Maar wat CCD of CMOS opneemt zijn precies die helderheden in pixels (x,y) in kleuren RGB. http://www.cctvconsult.com/pages/ccd.htm: A CCD consists of several hundred thousand individual picture elements (pixels) on a tiny chip. Each pixel responds to light falling on it by storing a tiny charge of electricity.

Kan het zijn dat ik iets mis??

 

[Iceman344]

dus al ik het goed begrijp , als je dan bvb met een sampler een sampel opneemt van dat signaal , kan je het hardwarematig loopen

 

[303zalig303]

lekker hier

hier nog wat videosizer historie


http://www.audiovisualizers.com/toolshak/vsynths.htm

 

[Barno]

audio
Een gemiddelde nemen van audio-samples kun je (in z'n simpelste vorm) uitdrukken in de vergelijking:
y[n] = 0,5x[n] +0,5 x[n-1]
Zo'n vergelijking heet een differentievergelijking, in dit geval een niet-recursieve differentievergelijking van de eerste orde. Hierin stelt n de discrete tijd voor, y[n] het output- en x[n] het inputsignaal.
Wikipedia (Engels): "...the digital filter is often implemented by converting the transfer function to a linear constant-coefficient difference equation via the Z-transform". Zie http://en.wikipedia.org/wiki/Digital_filter.
In de differentievergelijking hierboven zijn die coëfficiënten gelijk aan 0,5. Een differentievergelijking beschrijft een filterwerking, want hij heeft het effect van een frequentie-afhankelijke versterking, in dit geval met een laag-doorlatend effect. Zie bijv. http://muziekexact.nl/Snaarpluk.pdf en een tekst voor VWO 5: http://betavak-nlt.nl/downloads/v123/v123_2de_test.pdf, Hoofdstuk 3: Sampling en Signaalverwerking.

beeld
Een gemiddelde nemen van naburige pixels (t.b.v. blurring) wordt uitgedrukt in een twee-dimensionale differentievergelijking met (al gauw negen) coëfficiënten die het "masker" vormen. Dit is dan nog slechts een puur ruimtelijk, tijd-invariant laagdoorlaatfilter en geeft dus een constante blur. Zie het al eerder genoemde Gonzales: Digital Image Processing. sec. ed. Hoofdstuk 3)

aaah ok ik snap 'm
ik dacht dat je het verschil tussen bv 2 aangrenzende pixels bedoelde:
y(n) = x(n) - x(n-1)

Ik snap het niet helemaal. Eerst (#14) zei je: "ook is de kleur/helderheid totaal onafhankelijk van x,y". Op mijn vraag waar die kleur/helderheid volgens jou dan wel van afhankelijk is, antwoord je: "kleur en helderheid zijn afhankelijk van wat de CCD of CMOS opneemt." Maar wat CCD of CMOS opneemt zijn precies die helderheden in pixels (x,y) in kleuren RGB. http://www.cctvconsult.com/pages/ccd.htm: A CCD consists of several hundred thousand individual picture elements (pixels) on a tiny chip. Each pixel responds to light falling on it by storing a tiny charge of electricity.

Kan het zijn dat ik iets mis??

pixel op coordinaat x,y kan in 8 bit alle waardes tussen 0 en 255 hebben toch? compleet onfhankelijk van waar die pixel zich bevind.
de kleurwaarde is geen functie van de positie.

 

[WaveGuide7]

helderheid is een functie van x en y

helderheid is een functie van x en y

pixel op coordinaat x,y kan in 8 bit alle waardes tussen 0 en 255 hebben toch? compleet onfhankelijk van waar die pixel zich bevind. de kleurwaarde is geen functie van de positie.

Beste Barno,
Iedere Nederlander KAN de Mexicaanse griep krijgen. Maar of je DAADWERKELIJK wat oploopt hangt af van de plaats waar je bent; in een supermarkt vol hoestende mensen is de kans groter dan in een eenzaam hutje op de hei. Met andere woorden de griepkans P is een functie van x en y.

Een pixel (x,y) KAN elke waarde [0,255] aannemen, maar welke waarde hij DAADWERKELIJK aanneemt, hangt af van de plaats (x,y) van de pixel in het beeld. Met andere woorden: de helderheid is een functie van x en y.

 

[Slolov]

YouTube- Rutt-etra Video Synthesizer

YouTube- 5 Minute Romp thru the IP

http://en.wikipedia.org/wiki/Sandin_Image_Processor

Dat Rutt-etra effect is ook als Quartz Composer plugin voor OSX te gebruiken.
Meer info op: http://002.vade.info/

Ik gebruik 'm ook wel eens in VDMX.

 

[WaveGuide7]

aaah ok ik snap 'm
ik dacht dat je het verschil tussen bv 2 aangrenzende pixels bedoelde:
y(n) = x(n) - x(n-1)

Ook y(n) = x(n) - x(n-1) is een differentievergelijking die een filtrerende werking beschrijft, en wel een hoogdoorlaat filter.

 

[Barno]

Beste Barno,
Iedere Nederlander KAN de Mexicaanse griep krijgen. Maar of je DAADWERKELIJK wat oploopt hangt af van de plaats waar je bent; in een supermarkt vol hoestende mensen is de kans groter dan in een eenzaam hutje op de hei. Met andere woorden de griepkans P is een functie van x en y.

Een pixel (x,y) KAN elke waarde [0,255] aannemen, maar welke waarde hij DAADWERKELIJK aanneemt, hangt af van de plaats (x,y) van de pixel in het beeld. Met andere woorden: de helderheid is een functie van x en y.

x=200 y=400, wat is de helderheid?

Ook y(n) = x(n) - x(n-1) is een differentievergelijking die een filtrerende werking beschrijft, en wel een hoogdoorlaat filter.

heb je aandelen differentievergelijking of krijg je een euro voor elke keer dat je het mag noemen?

 

[the_duduman]

YouTube- Rutt-etra Video Synthesizer

YouTube- 5 Minute Romp thru the IP

Ik onderbreek niet graag een technische discussie, maar wat een waan-zinnig coole fimpjes zijn dat!!! Nooit bij stilgestaan dat je (natuurlijk) ook analoge vsynths hebt...geweldig!!

 

[WaveGuide7]

x=200 y=400, wat is de helderheid?
heb je aandelen differentievergelijking of krijg je een euro voor elke keer dat je het mag noemen?

ik geef 't op, Barno.