fuse
Gepokt en gemazeld
- Lid sinds
- 7 juli 2001
- Berichten
- 18.831
Voor de mensen die denken 'hoe zit dat nou met die Fourrier?'
Het was een (franse?) wiskundige die een idee had over golven.
Hij dacht dat elke golf was opgebouwd uit een som van sinusgolven.
Als je bedenkt dat golven trillingen zijn van moleculen dan zou zoiets wel logisch in de oren klinken.
Maar goed.
Kun je een hele zooi wiskundige formules tevoorschijn toveren ( http://www.spd.eee.strath.ac.uk/~interact/FFT/fseries.html ) . Maar da's saai.
Neem bijv een analoge bak.
Hang daar een (31) bands equalizer achter en zet hem neutraal.
Kies met 1 OSC een zaagtand en toets een C2 in.
Schuif nu eens alle frequenties hoger dan 440Hz helemaal naar beneden.
Hoor je dan nog een zaagtand of iets anders?
Volgens de theorie is een zaagtand een som van diverse sinussen met verschillende amplitudes.
In het geval van C2 is de grondtoon 220Hz en de eerste opgetelde sinus 660Hz (eerste harmonische) de tweede opgetelde sinus 1100Hz (tweede harmonische) etc. Haal je die mbv de equalizer eruit dan houd je alleen die 220Hz toon over. (zie ook het plaatje wat Craz heeft toegevoegd https://www.synthforum.nl/forums/showthread.php?s=&threadid=8281 )
En in digitale systemen is er sprake van FFT wat staat voor Fast Fourrier Transformatie.
Dat is na het A/D proces het uitpluizen van al die sinussen in frequentiebanden op een slimme manier om er verder iets mee te doen. Bijv een equilizer waarbij je kunt zeggen alleen de lage frequenties gebruik ik en de rest mieter ik weg. Dat resultaat stuur je weer verder in de mix en voila een laag doorlaat filter.
En het leuke is dat alle bewerkingen van audio zijn te vertalen in Fourrier algoritmes (of gebaseerd op) en dus je ook al die geinige dingen in FX bakken kunt stoppen of in software. Het verschil zit hem meestal in de soort berekingen die uitgevoerd worden of in het geval van analoog spul de componenten die je gebruikt.
Misschien een kort door de bocht verhaal, maar mochten er nog mensen zijn die aanvullende informatie willen (geven) graag!
Het was een (franse?) wiskundige die een idee had over golven.
Hij dacht dat elke golf was opgebouwd uit een som van sinusgolven.
Als je bedenkt dat golven trillingen zijn van moleculen dan zou zoiets wel logisch in de oren klinken.
Maar goed.
Kun je een hele zooi wiskundige formules tevoorschijn toveren ( http://www.spd.eee.strath.ac.uk/~interact/FFT/fseries.html ) . Maar da's saai.
Neem bijv een analoge bak.
Hang daar een (31) bands equalizer achter en zet hem neutraal.
Kies met 1 OSC een zaagtand en toets een C2 in.
Schuif nu eens alle frequenties hoger dan 440Hz helemaal naar beneden.
Hoor je dan nog een zaagtand of iets anders?
Volgens de theorie is een zaagtand een som van diverse sinussen met verschillende amplitudes.
In het geval van C2 is de grondtoon 220Hz en de eerste opgetelde sinus 660Hz (eerste harmonische) de tweede opgetelde sinus 1100Hz (tweede harmonische) etc. Haal je die mbv de equalizer eruit dan houd je alleen die 220Hz toon over. (zie ook het plaatje wat Craz heeft toegevoegd https://www.synthforum.nl/forums/showthread.php?s=&threadid=8281 )
En in digitale systemen is er sprake van FFT wat staat voor Fast Fourrier Transformatie.
Dat is na het A/D proces het uitpluizen van al die sinussen in frequentiebanden op een slimme manier om er verder iets mee te doen. Bijv een equilizer waarbij je kunt zeggen alleen de lage frequenties gebruik ik en de rest mieter ik weg. Dat resultaat stuur je weer verder in de mix en voila een laag doorlaat filter.
En het leuke is dat alle bewerkingen van audio zijn te vertalen in Fourrier algoritmes (of gebaseerd op) en dus je ook al die geinige dingen in FX bakken kunt stoppen of in software. Het verschil zit hem meestal in de soort berekingen die uitgevoerd worden of in het geval van analoog spul de componenten die je gebruikt.
Misschien een kort door de bocht verhaal, maar mochten er nog mensen zijn die aanvullende informatie willen (geven) graag!


Daar kan je je via Fourier analyse heel erg leuke dingen mee doen.. van geluid naar beeld en omgekeerd.. (een beetje zoals photoshoppen met geluid..)
