rœl
Stamgast
Ik ben FM-synthese binnen Kurzweil VAST aan het leren door het programma Backdraft (volgens mij oorspronkelijk een PC4-program) te reverse-engineeren.
Ik heb het FM-gedeelte inmiddels 1:1 op mijn Forte7 nagebouwd, inclusief de envelopes van de operators, en kan daarmee het oorspronkelijke geluid reproduceren. Nu wil ik een stap verder gaan: systematisch steeds één parameter tegelijk veranderen en leren om te horen én te voorspellen wat die verandering doet in relatie tot de FM-topologie.
In het bijzonder ben ik geïnteresseerd in de interactie rond Operator 4 in Algorithm 19, waar de relaties tussen carriers en modulators, in combinatie met feedback, het resultaat een stuk minder intuïtief maken dan bij een eenvoudige FM-configuratie met twee operators. Volgens mij kan dit allemaal ook 1 op 1 op een DX7 of welke andere programmeerbare FM synth, dus ben je anti Kurzweil ofzo, mag je ook tips geven!
Is er een goede manier om zo'n analyse aan te pakken? Zijn er bepaalde FM-experimenten, parameter-sweeps of programmeeroefeningen die jullie zouden aanraden om deze interacties daadwerkelijk te leren horen, in plaats van ze alleen wiskundig te begrijpen?
Ik ben dus niet op zoek naar een uitleg van wat FM is — ik probeer juist een oor te ontwikkelen voor waarom dit specifieke FM-netwerk klinkt zoals het klinkt.
Ik heb het FM-gedeelte inmiddels 1:1 op mijn Forte7 nagebouwd, inclusief de envelopes van de operators, en kan daarmee het oorspronkelijke geluid reproduceren. Nu wil ik een stap verder gaan: systematisch steeds één parameter tegelijk veranderen en leren om te horen én te voorspellen wat die verandering doet in relatie tot de FM-topologie.
In het bijzonder ben ik geïnteresseerd in de interactie rond Operator 4 in Algorithm 19, waar de relaties tussen carriers en modulators, in combinatie met feedback, het resultaat een stuk minder intuïtief maken dan bij een eenvoudige FM-configuratie met twee operators. Volgens mij kan dit allemaal ook 1 op 1 op een DX7 of welke andere programmeerbare FM synth, dus ben je anti Kurzweil ofzo, mag je ook tips geven!
Is er een goede manier om zo'n analyse aan te pakken? Zijn er bepaalde FM-experimenten, parameter-sweeps of programmeeroefeningen die jullie zouden aanraden om deze interacties daadwerkelijk te leren horen, in plaats van ze alleen wiskundig te begrijpen?
Ik ben dus niet op zoek naar een uitleg van wat FM is — ik probeer juist een oor te ontwikkelen voor waarom dit specifieke FM-netwerk klinkt zoals het klinkt.